| 연관분석 |
| 계리업무는 기본적으로 보험계약으로부터 생성되는 데이터를 다룬다. 데이터는 다양한 변수들로 구성되는데, 뭔가를 추정할 때 어떤 변수를 사용할 지 언제나 고민이다. 변수들 간의 연관성(상관성)을 파악하고 핵심 변수를 구분해 내는 작업이 필요하다. 덜 중요한 변수에 덜어내어 업무 효율성을 높이는 꼭 필요한 과정이다. 실무에서 이러한 작업이 빈번하게 이루어지는데 계량적 기준에 의한 의사결정보다는 어림짐작이나 경험에 기초한 판단에 의존하는 경우가 많다. 좀 더 명확한 계리기준에 근거하여 업무를 수행할 필요가 있다. 이 강좌에서는 변수들 간의 연관성을 판단하는 계리(통계)기법을 소개한다. 여기서 소개하는 계리기법을 활용하면 합리적인 의사결정이 가능하고 작업결과의 신뢰성을 확보할 수 았을 것이다. |
| < 강사 profile > |
| 이도수 |
| IFRS17 가정과 현금흐름, 계리모형, 데이터관리, 통계패키지 활용 |
| 계리법인세종 대표 |
| 보험계리사, FRM, 빅데이터분석기사 |
| 서울대학교 통계학(석사) |
| 단원 | 강의명 | 강의시간 | 자료 | 샘플보기 |
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| 1강 | 1강 :AA001_연관분석 | 17분 |
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| 2강 | 2강 :AA002_연관분석_R실습 | 11분 |
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