부채 현금흐름관련 가정을 추정하면서 보정방법에 대한 이론이 취약함에 안타까움이 있었다. 일부는 기본전제를 무시하고 적용하였으며 일부는 지나치게 남용하는 경우도 있었다. 이러한 현상에 대한 반성의 기회로 관련자료를 찾는 과정에서 빅데이터, 사회과학, 의료 임삼실험 등에서도 계리와 같은 결측치(missing value), 이상치(outlier) 등에 대한 고민이 있음을 알았다. 다른 분야의 결측치 관리방법을 조사하여, 결측치 대체(imputation for missing value) 위주로 정리하였다. 아울러 빠른 이해를 돕고자 현금흐름의 가정추정을 예시로 제시하였다. 요약 정리하는 과정에서 일부 부족한 부분이 있을 수 있으나, 원문을 제시하였으니 이를 통하여 보완할 수 있을 것이다. 미약하나마 본 강좌가 좀 더 체계적이고 합리적인 보정방법 적용에 도움이 되기를 기대한다.