보험요율은 동질위험집단내에서 발생한 경험데이터(예, 사고건수, 손해율 등)를 이용해서 산출합니다. 일반적으로 보험요율을 산출하거나 검증하는 과정에서 경험데이터가 충분치 않거나 동질성이 확보되지 않은 경우 이를 보완하기 위해 신뢰도를 적용합니다. 본 강좌에서는 신뢰도의 실체를 정확하게 파악하고 이를 실무에 활용할 수 있도록 예시를 통해 신뢰도 산출 및 적용과정을 자세하게 설명합니다. 본 강좌는 보험요율을 산정하고 검증하는 실무자에게 유용할 것으로 판단됩니다.
강사 profile
- 성명
- 이희춘
- 관심분야
- Actuarial Modeling(Ratemaking)
- 주요이력
- 보험계리사
- 보험개발원 손해보험본부장, 소방방재청 재해보험 과장 역임
- 서울대학교 자연과학대학원 계산통계학 석사
- 단국대학교 대학원 이학 박사
| 단원 | 강의명 | 강의시간 | 자료 | 샘플보기 |
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| 1강 | 1강 :CR_01_신뢰도의 실체 | 20분 |
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| 2강 | 2강 :CR_02_신뢰도 이론에 대한 세가지 접근법, 전신뢰도 | 22분 |
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| 3강 | 3강 :CR_03_부분신뢰도 | 17분 |
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| 4강 | 4강 :CR_04_뷜만신뢰도 | 20분 |
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| 5강 | 5강 :CR_05_베이지안 신뢰도 | 21분 |
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| 6강 | 6강 :CR_06_경험적 베이지안 신뢰도(1)_뷜만 | 22분 |
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| 7강 | 7강 :CR_07_경험적 베이지안 신뢰도(2)_뷜만스트라웁 | 26분 |
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| 8강 | 8강 :CR_08_경험적 베이지안 신뢰도(3)_뷜만스트라웁 | 26분 |
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| 9강 | 9강 :CR_09_경험적 베이지안 신뢰도(4)_뷜만스트라웁 | 24분 |
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| 10강 | 10강 :CR_08_경험적 베이지안 신뢰도(5) | 14분 |
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